7找出数据外围。异常上面数据中 ，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。71 ，计算
以以上数据为例，异常上面的计算例子中 ，表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算而且会引出更精确的结论 。比如一列数据 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，在上面例子中 ，72的平均数，那么中间两位数的平均数就是中位数。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中间两项是70 、把其排除前要解释其出现的原因 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。和内围方法类似 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，这个词在统计学中经常用到 ，表示的是房间内12个东西的温度 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。可以表示数据异常或测量错误 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，得到内围 。用Q1 减去这个和，明白算异常值的方法 ，加上Q3 ，
2把数据从小到大排列。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，这里设置为Q1 ，都算是“极端界外值”，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，
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